基于另一个数据帧对数据帧的列进行分组

Question

基于这个数据

  df1  Name     Age
       Johny     15
       Diana     35
       Doris     97
       Peter     25
       Antony    55

例如，我有一个包含希望使用的范围数的数据。

 df2 Header   Init1   Final1   Init2  Final2  Init3  Final3
     Names    NaN      NaN     NaN     NaN     NaN    NaN
     Age       0        20      21      50      51    100

我想要的是得到这样的结果

  df3  Name     Age
       Johny    0-20
       Diana    21-50
       Doris    51-100
       Peter    21-50
       Antony   51-100

我不知道是否有一个可能的解决方案是使用cut ()，但我对python还是新手。

Answer 1

使用pd.cut

l = df2.iloc[1,1:].tolist()
labels = [str(t[0])+'-'+str(t[1]) for t in zip(l[::1],l[1::1])]

df['Age'] = pd.cut(df['Age'], bins=l, labels=labels)

print(df)
     Name     Age
0   Johny    0-20
1   Diana   21-50
2   Doris  51-100
3   Peter   21-50
4  Antony  51-100