blocks|key|2658243|text|看一下：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2658244|misc.py#L600|offset|length|2658245|看起来它被埋在了the+plotting._misc源代码中。|style|CODE|2658246|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.1/pandas/plotting/_misc.py#L600^0|0|0|C|0|0|8|I|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@$D|X|E|Y|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]]]

Have a look at:

<a href="https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.1/pandas/plotting/_misc.py#L600" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.1/pandas/plotting/_misc.py#L600</a>

Looks like it was buried in <code>the plotting._misc</code> source code.

blocks|key|2658302|text|我认为这在GitHub中可能更适合作为一个问题。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2658303|无论如何，autocorrelation_plot和类似的地块(andrews_curves，radviz，.)很可能会从熊猫身上搬出来，变成一个单独的包裹。因此，您将来可能不得不调用类似于pandas_matplotlib.autocorrelation_plot()的东西(请参阅#28177)。|offset|length|style|CODE|2658304|同时，我将它和其他一些缺失的函数添加到#28179文档中。当拉请求合并时，您将能够在https://dev.pandas.io中看到这些文档。但是对autocorrelation_plot来说没有什么特别有趣的|2658305|​|2658306|📷|atomic|2658307|2658308|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/28177|1|https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/28179|2|https://dev.pandas.io/|3|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/38335cc703141420c2d24a1ae19b1aa6.png|imageAlt^0|0|5|K|W|E|1B|6|2N|14|3Y|6|0|0|22|K|J|6|1|16|L|2|0|0|0|1|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|18|8|@$D|19|E|1A|F|G]|$D|1B|E|1C|F|G]|$D|1D|E|1E|F|G]|$D|1F|E|1G|F|G]]|9|@$D|1H|E|1I|1|1J]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1K|8|@$D|1L|E|1M|F|G]]|9|@$D|1N|E|1O|1|1P]|$D|1Q|E|1R|1|1S]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|1U|8|@]|9|@$D|1V|E|1W|1|1X]]|A|$]]|$1|O|3|K|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|A|$V|W]]|X|$5|S|T|U|A|$V|Y]]|Z|$5|S|T|U|A|$V|10]]|11|$5|12|T|13|A|$14|15|16|-4]]]]

I think this would probably be more appropriate as an issue in GitHub.

In any case, <code>autocorrelation_plot</code> and the similar plots (<code>andrews_curves</code>, <code>radviz</code>,...) are probably going to be moved out of pandas, into a separate package. So you can expect to have to call something like <code>pandas_matplotlib.autocorrelation_plot()</code> in the future (see <a href="https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/28177" rel="nofollow noreferrer">#28177</a>).

In the meantime, I'm adding it and some other missing functions to the documentation in <a href="https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/28179" rel="nofollow noreferrer">#28179</a>. When the pull request is merged, you'll be able to see the docs in <a href="https://dev.pandas.io" rel="nofollow noreferrer">https://dev.pandas.io</a>. But there is nothing very interesting for <code>autocorrelation_plot</code>:

<a href="https://i.stack.imgur.com/KpjSh.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/KpjSh.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|1140564|text|您至少可以在这里找到一个参考资料和一个简短的文档：guide/visualization.html#visualization-autocorrelation|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1140565|顺便说一句，您可以在文档中搜索任何关键字：keywords=yes&area=default#|1140566|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html#visualization-autocorrelation|1|https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/search.html?q=autocorrelation_plot&check_keywords=yes&area=default#^0|P|1I|0|0|L|Q|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

You can at least find a reference and a short doc here: <a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html#visualization-autocorrelation" rel="nofollow noreferrer">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html#visualization-autocorrelation</a> 

Btw, you can search the docs for any keyword: <a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/search.html?q=autocorrelation_plot&amp;check_keywords=yes&amp;area=default#" rel="nofollow noreferrer">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/search.html?q=autocorrelation_plot&amp;check_keywords=yes&amp;area=default#</a>

I'm trying to plot an <code>autocorrelation_plot()</code> of a time series using pandas. 
According to this <a href="https://stackoverflow.com/questions/54473018/where-is-pandas-tools">SO post</a> <code>pandas.tools</code> was removed in 0.24.0 and the autocorrelation_plot function can now be found in the <code>pandas.plotting</code> library. However the <a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/plotting.html" rel="nofollow noreferrer">API</a> shows no reference to this function.

I'm able to plot an autocorrelation by importing the function but where can I find the documentation?

<pre><code>from pandas.plotting import autocorrelation_plot # works fine

slope = -1
offset = 250
noise_scale = 100
npts = 100

x = np.linspace(0, 100, npts)
y = slope*x + noise_scale*np.random.rand(npts) + offset

autocorrelation_plot(y)
</code></pre>

<a href="https://i.stack.imgur.com/XJkoQ.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/XJkoQ.png" alt="auto_correlation-plot"></a>

Python: 3.7.2

Pandas: 0.24.1

Pandas: where is autocorrelation_plot?

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我试着用熊猫绘制一个时间序列的autocorrelation_plot()。根据这一点，在0.24.0中删除了pandas.tools，现在可以在pandas.plotting库中找到autocorrelation_plot函数。但是，没有显示对此函数的引用。我可以通过导入函数来绘制一个自相关图，但是在哪里可以找到文档呢？from pandas.plotting import autocorrel

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