难以理解Python中的矩阵操作

Question

从随机创建的4×4二进制矩阵的初始猜测开始，编写一个代码片段，执行以下100次迭代：

1. 选择矩阵的一个随机元素，创建一个新的矩阵，它等于一个随机选择的数字翻转的旧矩阵(从0到1，反之亦然)；
2. 如果新矩阵的目标值比旧矩阵小，则用新矩阵代替，否则，保持在当前矩阵。

打印最后的4×4矩阵和在100次迭代结束时找到的行列式的值。

import numpy as np
MOld = np.random.randint(2, size=[4,4])
for j in range(100): #for loop over 100 iterations
    MNew = np.array(MOld) #new matrix equal to old matrix
    i,j = np.random.randint(4), np.random.randint(4) #choosing random elements of the matrix.
    MNew[i,j] = 1 - MNew[i,j] #do not understand this
    if f(MNew) < f(MOld): #if new matrix < old matrix
        MOld = MNew #replacing value

print(MOld) #printing original 4x4 matrix
print(f(MOld)) #printing determinant value

我正在努力提高我对这段代码的理解，如果有人能在标签#之后查看我的评论，我将不胜感激。

我特别不明白这一步：

MNewi，j=1- MNewi，j

谢谢你提前提供帮助。

Answer 1

步骤：

如果MNewi，j是1，那么MNewi，j现在是1-1= 0.

如果MNewi，j是0，那么Mnewi，j现在是1-0=1。

因此，您可以看到，这是一种从上一次迭代中翻转值的方法。