ConceptNet RelatedTo调谐

Question

我使用ConceptNet http://conceptnet.io来尝试使用相关关键字和边缘/查询端点来获取相关关键字。数据很棒，但是我遇到了一些我搞不懂的行为。

如果您在主站点上查询关键字"person“的"relatedto”(限制为20 )，您将得到：

http://conceptnet.io/c/en/person?rel=/r/RelatedTo&limit=20

或者这个单词列表：

doll
character
statue
person
servant
body
farmer
child
man
baby
guard
name
doctor
captain
people
neighbour
boy

很棒对吧？这是非常贴切而且有用的。

另一方面，如果您使用与API格式相同的查询查询API：

http://api.conceptnet.io/related/c/en/person?filter=/c/en&limit=20

为清晰起见缩短了篇幅(完整答复见上面的链接)：

{
  "@id": "/c/en/person",
  "related": [
    {
      "@id": "/c/en/person",
      "weight": 1.0
    },
    {
      "@id": "/c/en/sean_connery",
      "weight": 0.963
    },
    {
      "@id": "/c/en/steve_ballmer",
      "weight": 0.962
    },
    {
      "@id": "/c/en/norman_jewison",
      "weight": 0.962
    },
    {
      "@id": "/c/en/aretha_franklin",
      "weight": 0.962
    }
  ]
}

哈。那里发生了什么？那就没什么用了。我们只知道名字和不太相关的术语。

，所以我的问题是:我如何得到类似的列表？

他们是否使用复杂的边缘分析(使用标准，而不是查询)来获取网站上的相关术语？

或

我是不是错过了一些我搞不懂的东西？

任何帮助都很感激。

谢谢

Answer 1

若要查询带有/r/RelatedTo标记的包含节点/c/en/person的现有边缘，应查询：http://api.conceptnet.io/query?node=/c/en/person&rel=/r/RelatedTo

该查询的结果与网站匹配。

/related端点是不同的，并且只存在于API中。它应用一些机器学习来预测相关节点，无论连接它们的边缘是否已经存在于ConceptNet中。更具体的概念比“人”更好。尝试“教师”，例如：http://api.conceptnet.io/related/c/en/teacher?filter=/c/en&limit=20