我正在用SPSS做一个数据分析任务,我终于到达了流的顶点,我试图在数据上拟合一些模型。
但是,当我试图在我的数据上运行上述的c5.0建模节点时,该节点生成了一个只包含一个叶子的建模块,因此模型中没有决策规则。我将以前的数据划分为训练和测试子集(70-30)。我没有使用错误分类成本,而是使用了正确预定义的属性角色。在模型的模型页面中,我检查了使用分区的数据,为每个拆分构建模型、组符号、使用全局剪枝选项,我也尝试使用专家模式,但在简单模式下也失败了。我尝试使用不同的选项,但它提供相同的输出,而没有一个分割。
如何使模型返回一个更复杂的决策树,我认为这不是预期的结果。
欢迎任何建议。
发布于 2019-03-13 14:55:52
请检查目标变量的分布并共享它。如果余额与50%-50%有很大差异,您可能需要首先平衡输入。分类成本是另一种给你输出的技术,但是它也应该基于你的经验分布。
https://stackoverflow.com/questions/55021615
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