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问colab中的ResourceExhausted误差--基于动力学标签的动作识别
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-05 12:31:33

回答 1查看 106关注 0票数 0

我试图在colab中使用这个动力学标签来进行动作识别。我指的是这个链接

当我给输入视频低于2MB时，这个模型运行良好。但是，如果输入视频超过2MB，则在获得GPU内存使用数分钟后，我得到的ResourceExhausted错误已接近极限。

即使我终止了笔记本，开始新的一个，我也得到了同样的错误。

tensorflow

action

github-pages

google-colaboratory

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-05 12:41:47

正如错误所述，硬件的物理限制已经达到。它需要比现有的GPU内存更多的内存。

您可以通过减少模型的批处理大小或调整输入视频序列的分辨率来防止这种情况。

或者，您可以尝试使用Google的云培训来获得额外的硬件资源，但这不是免费的。

https://cloud.google.com/tpu/

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55002894

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