将y列中的特定元素替换为x列中的特定元素

Question

我正在用熊猫制作python的汽车销售数据：奔驰，奥迪，宝马，大众，梅赛德斯，宝马

型轿车，交叉，其他，范，其他，SUV

现在我想把“其他”替换为:当car=，奔驰，然后是type=Sedan，当car=，宝马，然后是type=SUV，等等。我正努力把这件事做完。需要帮助。

Answer 1

编辑:根据您提供的示例数据更新的答案

安装程序-注意，我在body列中添加了“其他”行：

import pandas as pd
import numpy as np

cars = [['Ford',15500.0,'crossover',68,2.5,'Gas','yes',2010,'Kuga','full'],
        ['Mercedes-Benz',20500.0,'sedan',173,1.8,'Gas','yes',2011,'E-Class','rear'],
        ['Mercedes-Benz',20500.0,"Other",173,1.8,'Gas','yes',2011,'E-Class','rear'],
        ['Ford',15500.0,"Other",68,2.5,'Gas','yes',2010,'Kuga','full']] 

car_sales = pd.DataFrame(cars, columns=['car','price','body','mileage','engV','engType','registration','year','model','drive'])

步骤1-用NaN替换“其他”值(这允许您使用函数)：

car_sales["body"].replace("Other", np.nan, inplace=True)

步骤2-为每种汽车类型创建值的字典映射，然后使用馅to来填充值：

car_types = {"Mercedes-Benz":"sedan", "Ford":"crossover"}
car_sales["body"].fillna(car_sales["car"].map(car_types), inplace=True)

Answer 2

创建一个以car为键，键入为值的字典，

d = {'Mercedes' : 'Sedan', 'BMW' : 'SUV'} 

现在使用map将列映射到值，

df.loc[df['Type'] == 'Other', 'Car'].map(d)

提供数据的示例，以获得更完整的答案。