如何在Matplotlib中从两个轴取消“`sharex`”或“`sharey`”

Question

我有一系列的子图，我希望它们共享x和y轴，除了两个子图(基于每行)。

我知道，可以分别创建所有子图，然后创建 functionality afterward。

然而，这是大量的代码，因为我必须这样做的大多数子图。

一个更有效的方法是创建所有具有所需的sharex/sharey属性的子图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fix, axs = plt.subplots(2, 10, sharex='row', sharey='row', squeeze=False)

然后设置取消设置hypothetically / sharex/sharey功能，其工作方式如下：

axs[0, 9].sharex = False
axs[1, 9].sharey = False

上面的方法不起作用，但有什么方法可以获得这一点吗？

Answer 1

您可以使用ax.get_shared_x_axes()获取包含所有链接轴的Grouper对象。然后使用group.remove(ax)从该组中移除指定的轴。您还可以通过group.join(ax1, ax2)添加一个新的份额。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(2, 10, sharex='row', sharey='row', squeeze=False)

data = np.random.rand(20, 2, 10)
for row in [0,1]:
    for col in range(10):
        n = col*(row+1)
        ax[row, col].plot(data[n,0], data[n,1], '.')

a19 = ax[1,9]

shax = a19.get_shared_x_axes()
shay = a19.get_shared_y_axes()
shax.remove(a19)
shay.remove(a19)

a19.clear()
d19 = data[-1] * 5
a19.plot(d19[0], d19[1], 'r.')

plt.show()

这仍然需要一些调整来设置滴答，但右下角的地块现在有了自己的限制。

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Answer 2

正如@zan在their answer中所指出的那样，您可以使用ax.get_shared_x_axes()获取一个包含所有链接轴的Grouper对象，然后从这个Grouper获取任何轴。问题是(正如@WMiller所指出的)，所有轴的代码仍然是相同的。

所以我们需要

1. 从石斑鱼上取下斧头
2. 用各自的新定位器和格式化程序设置一个新的Ticker

完整示例

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(3, 4, sharex='row', sharey='row', squeeze=False)

data = np.random.rand(20, 2, 10)

for ax in axes.flatten()[:-1]:
    ax.plot(*np.random.randn(2,10), marker="o", ls="")



# Now remove axes[1,5] from the grouper for xaxis
axes[2,3].get_shared_x_axes().remove(axes[2,3])

# Create and assign new ticker
xticker = matplotlib.axis.Ticker()
axes[2,3].xaxis.major = xticker

# The new ticker needs new locator and formatters
xloc = matplotlib.ticker.AutoLocator()
xfmt = matplotlib.ticker.ScalarFormatter()

axes[2,3].xaxis.set_major_locator(xloc)
axes[2,3].xaxis.set_major_formatter(xfmt)

# Now plot to the "ungrouped" axes
axes[2,3].plot(np.random.randn(10)*100+100, np.linspace(-3,3,10), 
                marker="o", ls="", color="red")

plt.show()

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请注意，在上面，我只改变了x轴的滴答，也只对主要的滴答。如果需要的话，你也需要对y轴和小滴答做同样的操作。

Answer 3

您可以使用ax.get_shared_x_axes()或属性ax._shared_y_axes访问共享轴组。然后，您可以使用xaxis.set_tick_params(which='both', labelleft=True)或setp(ax, get_xticklabels(), visible=True)重置标签的可见性，但是这两种方法都有一个固有的问题:滴答格式化程序仍然在轴之间共享。据我所知，这是无法避免的。下面是一个演示的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1)
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex='row', sharey='row', squeeze=False)
axs[0][0]._shared_x_axes.remove(axs[0][0])
axs[0][0]._shared_y_axes.remove(axs[0][0])

for ii in range(2):
    for jj in range(2):
        axs[ii][jj].plot(np.random.randn(100), np.linspace(0,ii+jj+1, 100))

axs[0][1].yaxis.set_tick_params(which='both', labelleft=True)
axs[0][1].set_yticks(np.linspace(0,2,7))
plt.show()

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