基于列拆分数据集

Question

我希望根据列中的值将数据集拆分为R中的2

我的数据是这样的(例如)

Sn  no   State
1   22   ALL
2   33   BALL
3   44   FALL
4   55   ALL
5   77   MALL
6   11   FALL

我想把它分割成两个数据集，基于一个变量，比如A=40，它通过签入第二列来拆分数据集(一个数据集的值大于40个，另一个数据集的值小于40个)。输出如下:-

1   24   ALL
2   35   BALL
6   11   FALL

和

3   44   FALL
4   55   ALL
5   77   MALL

Answer 1

假设您有一个有列(Sn，no，State)的dataframe，您可以使用以下方法在第二列上拆分：

 df[df$no > 40, ]

Answer 2

这个问题看上去是下面更具体的版本，请查看这个线程，以获得建议的拆分()函数的详细内容。

Split data.frame based on levels of a factor into new data.frames

要以上面描述的准确方式返回两个单独的数据格式，我建议查看subsetting。

library(tidyverse)

df <- tibble(
        no = c(22, 33, 44, 55, 77, 11),
        State = c('ALL', 'BALL', 'FALL', 'ALL', 'MALL', 'FALL')) %>%
        mutate(Sn = row_number())

glimpse(df)
Observations: 6
Variables: 3
$ no    <dbl> 22, 33, 44, 55, 77, 11
$ State <chr> "ALL", "BALL", "FALL", "ALL", "MALL", "FALL"
$ Sn    <int> 1, 2, 3, 4, 5, 6


df_greatertthan40 <- subset(df, no > 40)
df2_lessthan40 <- subset(df, no < 40)

有许多选项可用于细分/拆分，请参阅Advanced中的“细分”一章，以获得其他选项：http://adv-r.had.co.nz/Subsetting.html