在全息视图中访问bokeh (图)参数

Question

首先，为了使用全息视图的抽取运算，我坚持全息视图，但在调整全息视图中的bokeh输出时遇到了限制：

要在纯bokeh中实现“链接平移”，需要共享bokehs bokeh.plotting.figure.Figure对象(如

# create a new plot 
s1 = figure(plot_width=250, plot_height=250)

# create a new plot and share only one range 
s2 = figure(plot_width=250, plot_height=250, x_range=s1.x_range)

关于：guide/interaction/linking.html#userguide-interaction-linking的完整示例

如何访问和操作全息视图所创建的bokeh数字？

我想要实现直接在全息视图中的链接平移。这样做的原因是，在具有不同范围的地块中保留了互动性。

我知道，全息视图选项axiswise=True完全可以自动调整不同的范围，但这似乎不能仅定义为单个轴(例如y轴)，而在x轴上保持链接的平移交互作用。

我怎样才能做到这一点？非常感谢!

Answer 1

这个问题有几个不同的答案。让我们从您所要做的最直接的修复开始，即连接一个轴，而不是另一个轴。这很容易通过赋予维度不同的名称来实现，例如，只需将其中一个维度命名为默认的'x‘或’y‘以外的维度：

hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y') + hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y2')

准确地说，在这种情况下，轴的“标识”是由维度名称、标签和单位决定的。这使得表示相同数量的轴可以很容易地共享。如果你真的需要，你甚至可以给他们不同的名字/标签/单位，然后用xlabel/ylabel选项覆盖显示的标签。

现在，要回答更直截了当的答案，HoloViews在后台生成bokeh模型，然后将它们呈现到屏幕上。您可以定义钩子，它可以在呈现bokeh绘图表示之前修改它。我当然不会推荐这种方法，但您可以实现与以前的解决方案相同的功能，如：

ax_range = None
def hook(plot, element):
    global ax_range
    ax_range = plot.handles['x_range']

def hook2(plot, element):
    plot.state.x_range = ax_range

hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y').opts(hooks=[hook]) + hv.Curve([1, 2, 3], 'x2', 'y').opts(hooks=[hook2], axiswise=True)

最后，我们可以使链接更加明确，如果您喜欢这种方法，我建议您提交一个问题来请求包含它。在HoloViews 1.11中引入了所谓的链接，我们可以很容易地添加如下所示的RangeLink：

import param
from holoviews.plotting.links import Link

class RangeLink(Link):

    x_range = param.Boolean(default=True)
    y_range = param.Boolean(default=True)

    _requires_target = True

from holoviews.plotting.bokeh.callbacks import LinkCallback

class RangeLinkCallback(LinkCallback):

    def __init__(self, root_model, link, source_plot, target_plot):
        if link.x_range:
            target_plot.handles['x_range'] = source_plot.handles['x_range']    
            target_plot.state.x_range = source_plot.state.x_range
        if link.y_range:
            target_plot.handles['y_range'] = source_plot.handles['y_range']    
            target_plot.state.y_range = source_plot.state.y_range

RangeLink.register_callback('bokeh', RangeLinkCallback)

# Now we can use it to link the axes
curve = hv.Curve([1, 2, 3])
curve2 = hv.Curve([1, 2, 3])

RangeLink(curve, curve2, y_range=False)

curve + curve2.opts(axiswise=True)