如何在python中不使用for循环下样例数组

Question

有没有一种“pythonic”的方法来清洁下来-样本没有多个for循环？

下面的示例是我希望去掉的for循环的类型。

最低工作实例：

import numpy as np
unsampled_array = [1,3,5,7,9,11,13,15,17,19]
number_of_samples = 7
downsampled_array = []
downsampling_indices = np.linspace(0, len(unsampled_array)-1, number_of_samples).round()
for index in downsampling_indices:
    downsampled_array.append(unsampled_array[int(index)])
print(downsampled_array)

结果：

>>> [ 1  5  7  9 13 17 19]

Answer 1

您需要函数np.ix_，如下所示：

import numpy as np


unsampled_array = np.array([1,3,5,7,9,11,13,15,17,19])
number_of_samples = 5
downsampling_indices = np.linspace(0, len(unsampled_array)-1, number_of_samples).round()
downsampling_indices = np.array(downsampling_indices, dtype=np.int64)

indices = np.ix_(downsampling_indices)
downsampled_array = unsampled_array[indices]

print(downsampled_array)

Answer 2

如果您想要“实际”下采样，其中每个值都是k值的平均值，则可以使用

unsampled_array.reshape(-1, k).mean(1) 

确保unsampled_array是np.array。在你的例子中，k=2。这会给你：

2.6.10.14.18。

* Update：如果您只想获取每个k项的第一项，可以使用以下代码：

unsampled_array.reshape(-1, 2)[:, 0]

看看这个情节：

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