如何在实时应用中存储大容量数据

Question

我正在做一个实时的协同画布项目，在这个项目中，用户可以创建房间，其他人可以用一些id和pass加入他们。我的应用程序还支持多个选项卡功能，我还使用fabric.js来处理画布操作，现在我想让这个应用程序的方式是，如果用户由于某些互联网问题而断开连接，那么在重新连接之后，他可以继续从那里离开。为此，我需要在某个地方存储数据，我尝试用mongoDB来实现它，但是我的画布数据很大，比如300 my或500 my，从mongoDB获取数据需要花费太多的时间，因此应用程序的性能非常差。每一个操作，如撤销，打开新标签等，都是缓慢的。因此，我想知道在这种情况下我应该如何管理数据。

下面是我的fabric.js对象：

"{\"version\":\"2.4.4\",\"objects\":[{\"type\":\"path\",\"version\":\"2.4.4\",\"originX\":\"left\",\"originY\":\"top\",\"left\":94,\"top\":89.17157287525382,\"width\":4,\"height\":23.83,\"fill\":null,\"stroke\":\"black\",\"strokeWidth\":2,\"strokeDashArray\":null,\"strokeLineCap\":\"round\",\"strokeDashOffset\":0,\"strokeLineJoin\":\"round\",\"strokeMiterLimit\":10,\"scaleX\":1,\"scaleY\":1,\"angle\":0,\"flipX\":false,\"flipY\":false,\"opacity\":1,\"shadow\":null,\"visible\":true,\"clipTo\":null,\"backgroundColor\":\"\",\"fillRule\":\"nonzero\",\"paintFirst\":\"fill\",\"globalCompositeOperation\":\"source-over\",\"transformMatrix\":null,\"skewX\":0,\"skewY\":0,\"path\":[[\"M\",97.998,100],[\"Q\",98,100,98.5,100],[\"Q\",99,100,99,99],[\"Q\",99,98,99,97],[\"Q\",99,96,99,95],[\"Q\",99,94,99,93],[\"Q\",99,92,99,91.5],[\"Q\",99,91,99,90.5],[\"Q\",99,90,98.5,91],[\"Q\",98,92,98,93.5],[\"Q\",98,95,98,97],[\"Q\",98,99,97.5,100.5],[\"Q\",97,102,97,104.5],[\"Q\",97,107,97,108.5],[\"Q\",97,110,96.5,111],[\"Q\",96,112,96,112.5],[\"Q\",96,113,95.5,113],[\"Q\",95,113,95,113.5],[\"L\",95,114.002]]}]}"

这只是一个显示当前状态的对象，就像这样，我的DB中也有许多对象要存储以前的状态。因为这是实时应用程序，我想尽量减少延迟，所以我需要更快的方法。

我正在使用nodeJs和socket.io。

谢谢

Answer 1

使用Redis

Redis是一个开源的(BSD许可的)内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。它支持字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集、位图、超日志、具有radius查询和流的地理空间索引等数据结构。Redis内置了复制、Lua脚本、LRU驱逐、事务处理和不同级别的磁盘上持久化，并通过Redis Sentinel和Redis集群自动分区提供了高可用性。

官方Node.js客户端

它有多个Node.js客户端实现。这是官方支持的

备注

虽然Redis比MongoDb快，但并不是所有问题的解决方案。您可以在StackOverflow上查看这个线程以进行比较。