如何使用带有二进制“计数”的mscoco填充数据集？

Question

我想通过使用json文件来训练我的MSCOCO语义分割模型(只使用一些东西)，但是键“count”包含二进制字符。我错过了什么吗？

我使用的是MXNet，数据处理器直接查找json文件。不确定如何使用png注释的图像。

以下是一个示例：

{"segmentation": {"counts": "[6c0\\>0O1O100O2N1O101N2N1O2N1O010O000000000000001N101O0O2N101O0000O2L3N2N2N2N2M3H8G\\lg8", "size": [478, 640]}, "area": 1167.0, "iscrowd": 0, "image_id": 581781, "bbox": [0.0, 203.0, 40.0, 40.0], "category_id": 123, "id": 20032797}

Answer 1

好的我知道了。在这里我们可以找到信息：https://github.com/cocodataset/cocoapi/blob/master/PythonAPI/pycocotools/mask.py

很简单，就像：

from pycocotools import mask
sample = {"segmentation": {"counts": "[6c0\\>0O1O100O2N1O101N2N1O2N1O010O000000000000001N101O0O2N101O0000O2L3N2N2N2N2M3H8G\\lg8", "size": [478, 640]}, "area": 1167.0, "iscrowd": 0, "image_id": 581781, "bbox": [0.0, 203.0, 40.0, 40.0], "category_id": 123, "id": 20032797}
mask.decode(sample['segmentation'])

关于png文件，它甚至更容易，因为它可以直接作为标签加载。