python函数通过某些分类器来填充缺失的值，比如算法？

Question

我想以一种“智能”的方式用python输入丢失的数据。

我已经学习了scikit--通过“平均”和“中值”来计算熊猫，但是我希望通过机器学习、统计算法、分类器来计算，以便根据所有数据的值有独特的值。基本上就像一个分类器学习算法，预测丢失的值(位于我的数据集的任何部分)。

有这样的东西吗？

Answer 1

就我所知，这是一个幻想的图书馆，尽管它不太适合学习科学知识。我们计划在scikit中建立更好的估算模型--很快学习，特别是IterativeImputer似乎就是您所要寻找的：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/11977

Answer 2

我相信你正在寻找的是所谓的插值。有不同的技术可以做到这一点。

如果您正在使用熊猫DataFrame阅读/处理数据，请尝试：

pandas.DataFrame.interpolate