nltk:如何搜索单词之间的关联？

Question

我使用nltk和wordnet链接属于某种关系组的单词。例如，“停车场”和“建筑”应该有一些家长的联系。我用的是超自然词，但有些词是没有联系的。

x = wordnet.synset('parking.n.01')
y = wordnet.synset('building.n.01')

print(x._shortest_hypernym_paths(y))
print(y._shortest_hypernym_paths(x))

{Synset('parking.n.01')：0，Synset(‘ROOT.n.02’)：1，Synset(‘plaction.n.07’)：2，Synset('relation.n.01')：3，Synset(‘Accaction.n.06’)：4，Synset(‘物.n.01’)：5，Synset('ROOT')：6} {Synset('building.n.01')：0，Synset(‘struc.nture.01’)：1，同步集(‘artifact.n.01’)：2，同步集(‘整体性.n.02’)：3，同步集(‘object.n.01’)：4，同步集(‘physical_entity.n.01’)：5，同步集(‘实体.n.01’)：6，同步集(‘根’)：7}

在这里，这种联系通过‘实体，n.01’，诚实地说是几乎所有物理名词的根。我怎么能得到比这更好的东西呢？

我想要一些像‘泊车’->‘结构’->‘建筑’；它可以是更长的，但“外星”词不应该在那里，例如‘猴子’，它也拉链实体。

Answer 1

找到了一些查看可能性的有用方法：

def getShortestHypernymPath(word1, word2, nulls=False):
    syns1 = wordnet.synsets(word1)
    syns2 = wordnet.synsets(word2)
    for s1 in syns1:
        for s2 in syns2:
            lch = s2.lowest_common_hypernyms(s1)
            if len(lch) > 0 or nulls:
                print(s1, '<-->', s2, '===', lch)

nlpf.getShortestHypernymPath('parking', 'building', nulls=False)

这将返回：

同步集(‘parking.n.01’)<->同步集(‘building.n.01’) === Synset(‘实体.n.01’)合成集(‘parking.n.01’)<->合成集(‘struction.n.01’) === Synset(‘抽象.n.06’)合成集(‘parking.n.01’)<->合成集(‘struction.n.07’) ===合集(‘抽象.n.06’)( 07') === Synset('act.n.02') Synset('parking.n.02') <->同步集(‘building.n.04’) === Synset(‘抽象.n.06’)合成集(‘park.v.02’)<->同步集(‘build.v.05’) ===同步集(‘Control.v.01’)

所以我至少可以调解一下。