熊猫-包含列表的合并行

Question

我想合并行(按类型分组)，但也要合并它们的列数据，在我的例子中，列数据由一个列表组成。

例如，我的数据如下：

Col1 Col2
a    [1,2,3]
a    [3,4,5]
b    [1,2,3,4,20]
b    [3,80,4,5]

最终得到的数据将是：

Col1 Col2
a    [1,2,3,4,5]
b    [1,2,3,4,20,80,5]

Answer 1

您可以使用群比

df = pd.DataFrame({'col1': ['a','a','b','b'], 'col2': [[1,2,3], [3,4,5],[1,2,3,4,20], [3,80,4,5]]})
print(df.groupby('col1').sum())

输出：

                               col2
col1                               
a                [1, 2, 3, 3, 4, 5]
b     [1, 2, 3, 4, 20, 3, 80, 4, 5]

如果只需要考虑重复值一次，则可以通过以下两种方式进行：

1)使用Set()

print(df.groupby('col1').sum()['col2'].apply(lambda x: list(set(x))).reset_index())

输出：

  col1                     col2
0    a          [1, 2, 3, 4, 5]
1    b  [1, 2, 3, 4, 5, 80, 20]

2) 通过使用dict.fromkeys(): --这将有助于保持列表中元素的顺序：

print(df.groupby('col1').sum()['col2'].apply(lambda x: list(dict.fromkeys(x))).reset_index())

输出：

  col1                     col2
0    a          [1, 2, 3, 4, 5]
1    b  [1, 2, 3, 4, 20, 80, 5]