如何用Swift对数组进行L2规范化

Question

我正在尝试规范化我的CoreML模型的输入，如下所示，它对数组有一定的作用，但它与SKLearn所做的完全不同(在这些环境中，我提供相同的输入和观察输出)。所以我经常做错事。

我的模型使用Keras和SKlearn进行培训，它必须执行与我使用SKLearn规范化器相同的规范化操作，这是默认的L2规范化器。下面我正在做的不是滑雪，有什么想法吗？

    vDSP_normalizeD(vec, 1, &normalizedVec, 1, &mean, &std, vDSP_Length(count))

    let (normalizedXVec, _, _) = normalize(vec: doubleArray)

然后，我将normalizedXVec转换为MLMultiArray，并将其用作我的预测器的输入。

注意:我还试图使用coreml工具从sklearn中转换出规范化器，但是我发现了如下所示的错误：

Answer 1

vDSP_normalizeD使用均值和标准差。这与L2不一样。

L2归一化首先计算向量的L2范数，它与sqrt(v[0]*v[0] + v[1]*v[1] + ... + v[n]*v[n])相同，然后将向量的每个元素除以这个数。