拉萨。非相关信息的错误信心评分

Question

我正在构建机器人使用rasa来回应用户的问题，我有一个问题。

Rasa给了我高度的信心，对于那些与意图的例子完全无关的消息。

我有与医疗有关的意图，但像“我喜欢咖啡”这样的信息给我的信心甚至超过了相关信息。此外，随机字符信息，如“laj fe”也给我很高的信心。

有人能告诉我怎么解决这个问题吗？我在哪里能找到窃听器？

这是我的配置：

language: "en"

pipeline:
- name: "nlp_spacy"
- name: "tokenizer_spacy"
- name: "intent_entity_featurizer_regex"
- name: "intent_featurizer_spacy"
- name: "ner_crf"
- name: "ner_synonyms"
- name: "intent_classifier_sklearn"

Answer 1

强制分类成你的意图之一，似乎是问题所在。解决这个问题的一种方法是这样的：

1. 添加一些与您的域无关的示例&在某些意图下添加它们，例如your_fallback_intent
2. 为your_fallback_intent定义一个故事

这将使nlu在your_fallback_intent下对无关的消息进行分类。

如果你仍然面临这个问题，请在评论中添加细节。