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当训练数据来自is记录,推断来自原始数据时,Tensorflow估计器出口商
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Stack Overflow用户
提问于 2019-02-06 17:17:53
回答 1查看 32关注 0票数 0

背景

0)我正在开发一个我想导出的NLP模型

1)我有tfRecords形式的培训数据

2)我想导出我的模型,并将它保存在一个烧瓶应用程序中,所以输入的数据是原始文本。

3)我将所有预处理(标记化等)作为tensorflow图的一部分处理。

问题

1)考虑到我将数据加载(tf.Dataset创建和预处理)作为tensorflow图的一部分这一事实,进来的原始文本会破坏这个过程吗?(特别是在tf.Dataset创建步骤中)

( 2)只加载原始文本而不是tf.Dataset数据更有意义吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-02-06 19:34:51

NVM,我完全忘记了,您希望有一个input_function,您可以通过它来输入数据集,以及一个接受原始数据的serving_input_function

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54559136

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