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问如何计算选定子样本预测的训练损失
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Stack Overflow用户

提问于 2019-02-05 10:26:13

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我正在训练一个深入学习的视频序列多目标跟踪模型。视频帧在1fps上被提取和注释。为了利用平滑的时间一致性，我在每个2注释的帧之间提取了中间的24个帧。现在，我在25fps中提取了所有的框架，但是只有在最初注释的25帧的间隔内才能获得基本的真实标签。

我想通过在前传期间提供所有光滑的25fps帧来训练一个深度学习模型，但是在后台，我只想计算和优化带注释的1fps帧的损失。

对我该怎么做有什么建议吗？尤其是当我的mini-batch size小于25时。

回答已采纳

发布于 2019-02-14 15:02:26

到目前为止，我所做的一件有用的事情是为未加注释的框架设置-1标签，并在计算丢失时跳过它们。这可能是次优，但有效，谁有更好的主意？

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54532282

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