我很累地使用sjPlot包绘制模型的输出。我希望绘图上的标准误差反映我在模型中使用的聚类标准误差。我想知道,如果我想在预测值的绘图中对c上的标准误差进行聚类,对plot_model函数的适当调用是什么?
set.seed(1999)
c <- sample(c("A","B", "C", "D"), size = 100, replace = T)
w <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
x <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
y <- sample(1:100, size = 100, replace = T)
df <- data.frame(x,y,w,c)
Results <- lm(y ~ x*w, data = df)
library(sjPlot)
library(ggplot2)
plot_model(Results, type = "pred", terms = c("x","w"))发布于 2020-08-25 00:54:52
我使用"se=TRUE“将标准错误显示为错误条。不幸的是,这只适用于"plot_model",而不适用于"plot_models“(一个图形中的多个模型)。
希望,这有帮助!
谨致问候
https://stackoverflow.com/questions/63533307
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