CV_8U类型和大小<number _of_variables_in_samples> + <number_of_variables_in_responses>的可选向量

Question

我试图在TrainData中加载EmguCV，对于数值数据来说，一切都很好，而无需指定varType参数。

我想加载TrainData，这样所有输入都是数字的，所有标签都是绝对的。若要指定数据类型为数字类型或绝对类型，Emgucv具有Enum、EmguCV.ML.MlEnum.varType.Numerical或.Categorical，在当前情况下无法使用。

using (TrainData td = new TrainData(trainData, Emgu.CV.ML.MlEnum.DataLayoutType.RowSample,trainClasses,null,null,null,?))
            {
                nnet.SetLayerSizes(layerSizeMat);
                nnet.SetActivationFunction(ANN_MLP.AnnMlpActivationFunction.SigmoidSym, 0.6, 1);
                nnet.TermCriteria = new MCvTermCriteria(430, 1.0e-8);
                nnet.SetTrainMethod(ANN_MLP.AnnMlpTrainMethod.Backprop, 0.3, 0);
                try
                {
                    nnet.Train(td, (int)Emgu.CV.ML.MlEnum.AnnMlpTrainingFlag.Default);
                    Console.WriteLine("Training Completed Successfully....");
                }
                catch (Exception e)
                {
                    Console.WriteLine("Training Error:" + e.Message);
                }
            }

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它需要CV_8U和size +类型的可选向量，包含每个输入和输出变量的类型。

有人能解释一下上面这一行的含义吗?我如何在EmguCv C#中创建一个类型为EmguCv的向量。例如，MNIST数据集有784个输入列，一个输出列有10个分类值。

谢谢

Answer 1

Emgucv Github Repository AutoTestML.cs 有一个测试用例，它解释了需要什么。下面是代码片段：

Matrix<Byte> varType = new Matrix<byte>(data.Cols + 1, 1);
varType.SetValue((byte) MlEnum.VarType.Numerical); //the data is numerical
varType[data.Cols, 0] = (byte) MlEnum.VarType.Categorical; //the response is catagorical
// .....
using (TrainData td = new TrainData(data, MlEnum.DataLayoutType.RowSample, response, null, null, null, varType))