Spring记录器追踪ID与Spring探测？

Question

我有一些作为分布式日志管理器使用Spring运行的微服务。对于一些微服务，Spring也包括在内，主要是关于方法执行时间日志的@Around建议(下面的代码)。

现在，我可能在这里忽略了AOP点，并且并不真正理解@Around建议实际上是什么时候开始的，但是是否可以在@Aspect定义类生成的日志中包含探测跟踪ID？

代码：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LogExecutionTime {
}

@Aspect类(从org.aspectj和org.slf4j导入)：

@Aspect
@Component
public class PerformanceAspect {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerformanceAspect.class);

@Around("@annotation(LogExecutionTime)")
public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    final long start = System.currentTimeMillis();

    final Object proceed = joinPoint.proceed();

    final long executionTime = System.currentTimeMillis() - start;

    logger.debug("\n---- Performance aspect ----\n" +
                "method: {}\n" +
                "execution time: {} [ms]\n" +
                "------------------------\n",
            joinPoint.getSignature().getName(), executionTime);

    return proceed;
    }
} 

Spring为2.0.7，related (Spring Finchley.SR2)和相关(Maven)依赖关系如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

@LogExecutionTime设置在一些时间紧迫的方法(文件上传到存储、外部API调用等)上，如果还可以为方法性能日志设置用户操作跟踪ID，则非常可取。

任何帮助都是非常感谢的，谢谢。

更新：

对于其他日志有跟踪ID，下面是示例：

January 31st 2019, 09:44:31.024 dev-backend customer-service    31.01.2019 08:44:50 DEBUG [customer-service,f9c173ae7a161cd6,f9c173ae7a161cd6,false] Request for file upload.

在此之后，下面是性能日志(没有跟踪ID)：

January 31st 2019, 09:44:50.532 dev-backend customer-service    method: fileUploadAzure

January 31st 2019, 09:44:50.532 dev-backend customer-service    ---- Performance aspect ----

January 31st 2019, 09:44:50.532 dev-backend customer-service    execution time: 19507 [ms]

这两种情况下的进口是：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

配置日志模式：

logging:
  // other config
  pattern:
    console: "%d{dd.MM.yyyy HH:mm:ss} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} %m%n"

Answer 1

解决方案:如果您想使用Kibana分析所有行并查看每行上的跟踪id，请不要在日志中使用行分隔符(\n)。