如何根据另一个变量的子集(面)重新排序一个因素，使用forcat？

Question

forcats 格列奈特说

forcats包的目标是提供一套有用的工具，用各种因素解决常见的问题。

事实上，其中一个工具是通过另一个变量重新排序因素，这是绘制数据的一个非常常见的用例。我试图使用forcats来实现这一点，但在一个分面的情节中。也就是说，我希望通过其他变量重新排序一个因子，但只使用数据的一个子集。这里有个解释：

library(tidyverse)

ggplot2::diamonds %>% 
    group_by(cut, clarity) %>% 
    summarise(value = mean(table, na.rm = TRUE)) %>%
    ggplot(aes(x = clarity, y = value, color = clarity)) + 
    geom_segment(aes(xend = clarity, y = min(value), yend = value), 
                 size = 1.5, alpha = 0.5) + 
    geom_point(size = 3) + 
    facet_grid(rows = "cut", scales = "free") +
    coord_flip() +
    theme(legend.position = "none")

这段代码产生的情节与我想要的接近：

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但是我希望清晰轴按值进行排序，这样我就可以快速发现哪一个清晰度值最高。但是，每个方面都意味着一个不同的顺序。因此，我想选择按一个特定方面内的值来排序这个图。

当然，直接使用forcats在这种情况下是行不通的，因为它将根据所有的值，而不仅仅是特定方面的值，重新排序因子。

# Inserting this line right before the ggplot call
mutate(clarity = forcats::fct_reorder(clarity, value)) %>%

然后它就产生了这个情节。

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当然，它根据整个数据重新排序了因子，但是如果我希望按照“理想”裁剪的值排序这个图呢?我如何使用forcats来完成这个任务呢？

我目前的解决办法如下：

ggdf <- ggplot2::diamonds %>% 
    group_by(cut, clarity) %>% 
    summarise(value = mean(table, na.rm = TRUE))

# The trick would be to create an auxiliary factor using only
# the subset of the data I want, and then use the levels
# to reorder the factor in the entire dataset.
#
# Note that I use good-old reorder, and not the forcats version
# which I could have, but better this way to emphasize that
# so far I haven't found the advantage of using forcats 
reordered_factor <- reorder(ggdf$clarity[ggdf$cut == "Ideal"], 
                            ggdf$value[ggdf$cut == "Ideal"])

ggdf$clarity <- factor(ggdf$clarity, levels = levels(reordered_factor))

ggdf %>%
    ggplot(aes(x = clarity, y = value, color = clarity)) + 
    geom_segment(aes(xend = clarity, y = min(value), yend = value), 
                 size = 1.5, alpha = 0.5) + 
    geom_point(size = 3) + 
    facet_grid(rows = "cut", scales = "free") +
    coord_flip() +
    theme(legend.position = "none")

这就产生了我想要的。

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但我想知道是否有一种更优雅、更聪明的使用forcats的方法。

Answer 1

如果要根据特定方面的值重新排序clarity，则必须告诉forcats::fct_reorder()这样做，例如，

mutate(clarity = forcats::fct_reorder(
    clarity, filter(., cut == "Ideal") %>% pull(value)))

它只使用“理想”方面的值来重新排序。

因此，

ggplot2::diamonds %>% 
  group_by(cut, clarity) %>% 
  summarise(value = mean(table, na.rm = TRUE)) %>%
  mutate(clarity = forcats::fct_reorder(
    clarity, filter(., cut == "Ideal") %>% pull(value))) %>%
  ggplot(aes(x = clarity, y = value, color = clarity)) + 
  geom_segment(aes(xend = clarity, y = min(value), yend = value), 
               size = 1.5, alpha = 0.5) + 
  geom_point(size = 3) + 
  facet_grid(rows = "cut", scales = "free") +
  coord_flip() +
  theme(legend.position = "none")

创建

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应要求。