如何计算应用Canny边缘检测后的边缘数？

Question

我有一个图像，我应用feature.canny算法来获取图像的边缘。

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现在，我希望计数图像中的边缘，以获得一个数字。

有人能帮忙吗？

这是显示图像的代码：

def canny_detection(image):

    # Convert to grayscale and convert the image to float
    RGB = img_as_float(color.rgb2gray(image))

    # Apply Canny edge detection algorithm
    edge_canny = feature.canny(RGB, 2)

    # Plot results
    plt.figure(figsize=(15,5))
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(RGB, cmap=cm.gist_gray)
    plt.title('Original image')
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(edge_canny, cmap=cm.gist_gray)
    plt.title('Canny edge map')`

我还有一些应用Canny的代码，然后从图像中提取数组，如果这有帮助的话：

def canny_detection(image):

# Convert to grayscale and convert the image to float
RGB = img_as_float(color.rgb2gray(image))

# Apply Canny edge detection algorithm
edge_canny = feature.canny(RGB,3)
#print(edge_canny)
edge_canny = edge_canny.astype(int)
#print(edge_canny)

#Get output array
canny_arr = np.array(edge_canny)

# Flatten output array
canny_flat = canny_arr.flatten()
#print(np.count_nonzero(canny_flat))   #to see if the matrix is all zeros

return canny_flat

因此，从图像的边缘检测，我想计数的边缘数目。我真的不知道该怎么做，所以任何帮助都会很好！

Answer 1

您可以只使用连接组件的数量。

但是，任何边缘数量的度量都会非常糟糕，特别是在纹理图像中，因为边缘检测是一个不适定的问题，并且根据噪声级别和检测器设置，您可以为同一场景获得非常不同的结果。

就我个人而言，我永远不会使用这个参数。