当对线性模型对象调用summary()与调用broom::glance()时,我注意到p值的不同。我认为调用summary()时的浮点精度仅限于2.2e-16,而目光可能超出1e-100。我的怀疑是正确的,还是这些价值观本质上是不同的?
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
y <- c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90)
mod <- lm(y~x)
summary(mod) # p < 2.2e-16
broom::glance(mod) # p = 4.66e-112发布于 2019-01-23 01:12:32
这只是一个可视化的问题,
summary(mod)说p值小于2.2e-16 (<2.2e-16),不相等.
例如,如果您运行
summary(mod)$coefficient你得到4.66e-112
最好的
发布于 2019-01-23 01:11:58
他们是一样的。在我们打印系数后,请查看summary中的P值。
summary(mod)
s$coefficients
# Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
# (Intercept) 9.473903e-15 3.161050e-15 2.997075e+00 2.002483e-02
# x 1.000000e+01 5.617334e-16 1.780204e+16 4.661081e-112https://stackoverflow.com/questions/54318578
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