Django:如果我没有数据库，如何在请求之间存储大量数据

Question

我正在编写一个应用程序，它将以各种方式可视化Strava (运动员社交网站)用户的活动。

用户需要使用他的Strava帐户进行身份验证，然后我的应用程序从Strava API下载他的活动数据。

因为我的应用程序中没有用户帐户--只有Strava认证--我决定不使用数据库。

因此，我需要将活动数据存储在内存中。数据将相当大:例如，我在Strava上有800个活动，每个活动都是一个较长的JSON。

将数据存储在像session['activities'] = some_downloaded_activities这样的会话中是否适合这样做？然后，我将设置API端点来查询这个会话数据，根据我的应用程序前端的要求过滤它并返回它。

我的另一个想法是只使用数据库来存储JSON文件，但是在用户会话完成后立即删除数据--但这似乎是过头了。

还是有更好的方法？

Answer 1

我想你可以在这里使用Redis。每当用户进行身份验证时，活动数据(Json)可以直接存储在redis中，如下所示：

import json
import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
user_id = request.user.id
json_data = json.dumps(data)
r.set(user_id, json_data)

# delete key whenever the user logs out
r.delete(user_id)

您可以根据来自Redis的json进行搜索、筛选等。此外，您还可以存储特定时间的数据。请检查这个图书馆的红色集成。