如何在aws-ec2上安装AutoKeras

Question

我尝试用python3.6& tensorflow环境在aws ec2 (p2.xlarge)上安装autokeras。在"pip install autokeras“之后，我得到以下错误：

tensorflow 1.10.0需要numpy<=1.14.5，>=1.13.3，但是您将有numpy 1.15.4，这是不兼容的。 安装收集的软件包: imageio、autokeras 找到现有安装:ImageIO2.3.0 无法卸载“imageio”。它是一个distutils安装的项目，因此我们不能准确地确定哪些文件属于它，这只会导致部分卸载。

我卸载了numpy 1.15.4和numpy 1.14.5。使用"conda list"，我可以看到numpy有正确的版本。

但是在"pip install autokeras“之后，我得到了相同的错误，numpy 1.15.4仍然存在。

有人成功地在aws ec2上安装了autokeras吗？我该怎么做才能正确安装汽车？(也许'imageio‘是下一个问题？)

谢谢!

Answer 1

我想你需要tensorflow 1.14。在这里，我的AutoKeras安装说明：

深入学习AMI中的Autokeras安装说明：

我们用ubuntu启动了一个新的深入学习AMI。

深入学习的AMI没有使用"tensorflow + keras + py3.6“环境(因此可能不需要DL AMI，您可以使用普通的干净AMI在磁盘上节省空间)，因此我们设法安装autokeras如下：

1. 使用Anaconda：$ conda create -n autokeras python=3.6创建一个新环境。 1.1。记住只有python 3.6在使用autokeras。
2. 激活虚拟env:它不工作$ conda activate autokeras，但它使用$ source activate autokeras工作。
3. 根据吡咯搜索的要求安装所有软件包。 3.1。这里出现了一个新的问题，长话短说，使用下一个帖子解决了这个问题(请注意，我已经确定了顺序，因为urllib3需要先安装jsonschema )： $ pip卸载urllib3`3‘$ pip卸载jsonschema $ pip安装jsonschema==2.6.0 $ pip安装urllib3==1.24.1 3.2。最后，我能够安装所有三个软件包： $ pip安装tensorflow #或tensorflow-gpu $ pip安装keras $ pip安装autokeras 3.3。Autokeras在这一点上运行良好，但它提出了一个警告：从https://www.github.com/nvidia/apex安装先端，可以获得更好的速度。 因此，我只是去了网页，并遵循安装步骤。现在，它在没有警告的情况下工作(到目前为止)： $ git克隆https://github.com/NVIDIA/apex $ cd尖$ pip安装-v -无缓存-dir-全局-选项=“-pyprof”-全局-选项=“-cpp_ext”-全局-选项=“-cuda_ext”。