我正在尝试用R包eulerr创建一个Euler图。我使用以下代码:
vd <- euler(c(A = 54, B = 22, C = 53, D= 26 ,"A&B" = 20, "A&C" = 29, "A&D"=10, "B&C" = 16, "B&D"=5, "C&D"=7,"A&B&C" = 14, "A&B&D"=5, "A&C&D"=4, "B&C&D"=3,"A&B&C&D"=3),input = c("union"), shape="ellipse")
plot(vd, labels = c("A", "B", "C","D"), main = "Databases",Count=TRUE, quantities = TRUE)我得到的结果如下:

但由此产生的欧拉图解是错误的:
我如何解决这个问题,或者这是一个包错误?
error_plot显示如下:区域错误:

剩余数:

不幸的是,残差图没有显示残差。然而,失踪案件显示在下面的“正常”剩余统计数字中。
original fitted residuals regionError
A 15 15 0 0.004
B 0 0 0 0.000
C 19 19 0 0.005
D 13 13 0 0.003
A&B 4 4 0 0.001
A&C 14 14 0 0.003
A&D 4 4 0 0.001
B&C 2 0 2 0.022
B&D 0 0 0 0.000
C&D 3 3 0 0.001
A&B&C 11 11 0 0.003
A&B&D 2 2 0 0.000
A&C&D 1 1 0 0.000
B&C&D 0 0 0 0.000
A&B&C&D 3 3 0 0.001
diagError: 0.022
stress: 0.004 发布于 2019-01-16 18:42:18
关于如何解决这个问题,这取决于你想要的裂变水平。从nVenn算法出发,我编写了nVennR包来创建准比例欧拉图.有了链接中提到的注意事项,您可以表示更多的集合,并显示每个区域的相对大小。在你的例子中,
library(nVennR)
myV <- createVennObj(nSets = 4, sNames = c('A', 'B', 'C', 'D'), sSizes = c(0, 26, 53, 7, 22, 5, 16, 3, 54, 10, 29, 4, 20, 5, 14, 3))
myV <- plotVenn(nVennObj = myV)其结果将是:

根据您的要求,这可能是不令人满意的。比例是在圆的区域,而不是区域(你可以看到区域1,2,3,4- A&B&C&D -有空空间。)然而,这个策略克服了Johan提到的规则形状在这些表示中的局限性。如果您感兴趣,格列奈特中有更多的细节。
发布于 2019-01-13 21:16:36
忽略某些区域的原因很简单:图表不准确,缺少一些区域。没有地方放置标签的B&C,所以这就是为什么B和C是缺少两个单位。很可能没有任何方法(或者至少是eulerr无法找到它)来使用省略号完美地表示您与欧拉图的组合。你要么接受它是不精确的,要么尝试另一个解决方案。
类似地,残差图不能以图形方式显示丢失的残差,因为没有表示它们的区域。顺便说一句,我是这个包的作者,我确实有一些更好的想法,因为剩余的地块也会显示缺失的区域,但我还没有时间去实现它。
发布于 2019-07-07 13:09:24
在许多情况下,Euler可能出错,例如:
vd <- euler(c(A=23578,B=30492,C=63610,"A&B"=563,"A&C"=624,"B&C"=1600,"A&B&C"=308))
plot(vd, labels = c("1", "2", "3"), main = "overlap", cex=2)显示这三个类别没有重叠区域的图表。
我认为这只是一个不准确的工具。
https://stackoverflow.com/questions/54163143
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