使用plm函数创建面板数据时类(X)中的错误

Question

我正在尝试使用plm函数创建Panel数据，以从我从Excel导入的平衡面板数据中汇集一个模型。

当我运行代码时，我会得到以下错误：

类(X) <- setdiff( class(x)，"pseries")中的错误:将类设置为矩阵无效，除非维度属性长度为2 (was 0)

library(plm)
library(readxl)
library(tidyr)
library(rJava)
library(xlsx)
library(xlsxjars)

all_met<- read_excel("data.xlsx", sheet = "all_met")
attach(all_met)

Y_all_met <- cbind(methane)
X_all_met <- cbind(gdp, ecogr, trade)

pdata_all_met <- plm.data(all_met, index=c("id","time"))

pooling_all_met <- plm(Y_all_met ~ X_all_met, data=pdata_all_met, model= "pooling")

在运行代码之后，我应该得到汇总的数据的汇总统计信息。谁能告诉我怎么解决这个问题吗？提前谢谢。

Answer 1

1：

避免使用plm.data，而使用pdata.frame：

pdata_all_met <- pdata.frame(all_met, index=c("id","time"))

如果plm.data没有给出反对意见警告，请使用包的较新版本。

2(并回答问题)：

如果使用data参数plm，则在公式中指定列名，而不是全局环境中的变量，即，尝试如下：

plm(methane ~ gdp + ecogr + trade, data=pdata_all_met, model= "pooling")

Answer 2

如果在回归中使用的变量被声明为因子，则可以通过键入：str(all_met)来检查数据的结构。

如果是，那么您应该将其声明为double，或将其声明为数值，(尝试不使用as.numeric()函数，它可能会更改数据中的值)。

就我个人而言，我已经在导入代码中的下一个规范中更改了这一点：

data <- read_csv("C:/Users/Uness/Desktop/Mydata.csv", 
    col_types = cols(variable1 = col_double(), 
        variable2 = col_double()))
View(data)

如果variable1和variable2是我使用的变量的名称，请确保在复制代码时更改该名称;)