Pandas数据帧的减法条件

Question

我有这样的温度数据：

Date        State  Temperature (F)
2018-10-6   AL     15
2018-10-7   AL     45
2018-10-8   AL     67
2018-10-9   AL     25
2018-10-10  AL     55
2018-10-11  AL     77
.
.

我想给出一个条件语句，它计算一个简单的减法，创建一个新的列，如下所示：

if df[Temperature, i] < 65:
     df[Calculation, i] = 65 - df[Temperature, i]
else:
     df[Calculation, i] = 0

因此，产出如下：

Date        State  Temperature (F)   Calculation
2018-10-6   AL     15                0
2018-10-7   AL     45                0
2018-10-8   AL     67                2
2018-10-9   AL     25                0
2018-10-10  AL     55                0
2018-10-11  AL     77                12
.
.

我不知道如何使用这种类型的循环简单地遍历列。

有什么简单的方法吗？

Answer 1

IIUC clip_lower

df['Temperature(F)'].sub(65).clip_lower(0)
Out[377]: 
0     0
1     0
2     2
3     0
4     0
5    12
Name: Temperature(F), dtype: int64

更新14.05.2021:

与clip_lower(0)不同的是，关于熊猫的文档为0.25.3，lower.html声明：

从0.24.0版本开始被废弃:使用剪辑(lower=threshold)代替。

所以答案是：

df['Temperature (F)'].sub(65).clip(lower = 0)
Out[6]:
0     0
1     0
2     2
3     0
4     0
5    12
Name: Temperature (F), dtype: int64