如何将图中的某些值投影到Python的轴上？

Question

我试图用matplotlib在Python中绘制一个正态分布曲线。为了生成图形，我在post python图正态分布中跟踪了python图正态分布。

我想知道在x轴和y轴上是否有一种方法来投影mu-3*西格玛，mu +3*西格玛和平均值。

谢谢

编辑1图像解释投影图像。

在图像中，我试图在x和y轴上投影平均值。我想知道是否有一种方法，我可以在x和y轴上获得数值(x和y轴上的蓝色圆圈)。

Answer 1

下面的脚本演示如何实现您想要的结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.stats as stats

mu = 2
variance = 9
sigma = np.sqrt(variance)

x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 500)
y = stats.norm.pdf(x, mu, sigma)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

ax.set_xlim([min(x), max(x)])
ax.set_ylim([min(y), max(y)+0.02])

ax.hlines(y=max(y), xmin=min(x), xmax=mu, color='r')
ax.vlines(x=mu, ymin=min(y), ymax=max(y), color='r')

plt.show()

制作的情节是

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如果你熟悉正态分布的性质，很容易知道与x轴交点就是mu，也就是分布的平均值。与y轴相交是代码中y的最大值，即max(y)。