是否可以使用元数据作为自定义搜索技能的输入？

Question

几个月前，我开始使用Azure搜索，但是我对blobfiles的元数据有一个问题。

我需要文件的元数据(来自Azure Blob)在我的自定义技能中使用它。(更具体地说，我需要存储它的need文件的URL )。

要做到这一点，我需要在我的技能集，我会做一些类似于在这幅图像。但这是不可能的，因为源必须从/document开始吗？如果我将“/document/metadata_path/”作为"Source“，那么最终得到的值是空值吗？

是否有一种方法可以将文件的元数据作为输入来进一步使用它？

提前感谢！

Answer 1

我发现了为什么它(以及解决方案)不适合我。我希望我能帮助其他遇到这个问题的人。

索菲亚克上面提到的语法是正确的。因此，在我的例子中，我使用"metadata_storage_path“作为技能集的输入：

{
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "description": "Our new substring custom skill",
      "uri": "https://customskillsubstring.azurewebsites.net/api/Translate?code=OkzL7G3wX----jCqQylUyJJPaggSaFQCaQ==",
      "batchSize":1,
      "context": "/document",
      "inputs": [
        {
          "name": "text", "source": "/document/metadata_storage_path"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "text",
          "targetName": "metadata_storage_path_wathever"
        }
      ]
    }

问题在索引器中。我在字段中将"metadata_storage_path“映射到其他东西(在我的例子中是"blob_uri")。问题是，这实际上不是一种映射，而是一种替代。所以"metadata_storage_path“在技能集中是空的，因为它已经被替换了。

但是，如果我使用"blob_uri“，它是有效的。解决方案是，您可以将一个输入映射到索引器中的多个内容：

"fieldMappings" : [
        {
          "sourceFieldName" : "metadata_storage_name",
          "targetFieldName" : "id",
          "mappingFunction" :
            { "name" : "base64Encode" }
        },
        {
          "sourceFieldName" : "content",
          "targetFieldName" : "content"
        },
        {
          "sourceFieldName" : "metadata_storage_path",
          "targetFieldName" : "blob_uri"
        },
        {
          "sourceFieldName" : "metadata_storage_path",
          "targetFieldName" : "metadata_storage_path"
        }
   ], 

现在，我可以使用"blob_uri“和"metadata_storage_path”作为自定义技能的输入。

Answer 2

我认为您的源路径必须是“/document/元数据存储_路径”，而不需要末尾的"/“。使用额外的"/"，源路径被解释为metadata_storage_path中的一个目录，其名称为"“(空字符串)。