如何使用Networkx包显示具有更好分离性的网络？

Question

使用pytextrank包创建了一个图形对象，如下所示：

import pytextrank
### ........................... 
### Some steps and calculations
### ...........................
graph, ranks = pytextrank.text_rank(path_stage1)

我可以使用networkx包生成如下所示的networkx绘图：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
nx.draw(graph, with_labels=True) 

plt.show()

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但正如你所看到的，这些词大多集中在中心。我希望能看到更高层次的词汇分离。我该怎么做？

Answer 1

您要寻找的是一个不同的布局 (Networkx用于绘制图形时使用的节点定位算法的术语)。默认情况下，nx.draw()使用spring布局。可以按以下方式更改布局：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(50,50))
pos = nx.spectral_layout(graph)
nx.draw(graph, pos=pos, with_labels=True) 

plt.show()

你可以玩一些布局，以找到一个适合你的需要。

另一种选择是将图形保存到一个文件中，并使用伤寒加载它，该文件具有一个很好的图形用户界面，用于可视化和浏览您的图形。(还支持几种图形布局算法)。