AutoFixture:如何使用通用的测试数据集来生成不同的对象？

Question

我想测试一个自己编写的XML解析器，这个解析器使用XML字符串并返回模型表示。

T Parse(string content);

我遇到的问题是关于我测试的断言部分。因为每次我调用Create<T>()时，它都会生成新的随机数据，在这种情况下，这不是我想要的。我需要一个可以按以下顺序使用的通用测试数据集：

)生成可以传递给我的解析器的XML字符串。

b)使用相同的测试数据集生成模型表示

( c)将XML解析器结果与生成的模型表示和Assert.AreEqual()进行比较

我偶然发现了Freeze<T>()方法，它“听起来”符合我的目的。然而，我不知道如何使用它。

因此，问题是:如何使用公共测试数据集生成不同的对象？

这是我当前的方法和静态测试数据生成器类。

public static class TestDataGenerator
{
    public static string GenerateSyntheticXmlTestData<T>(int minOid, int maxOid, int amount = 5)
    {
        var fixture = new Fixture()
        {
            RepeatCount = amount
        };

        fixture.Customizations.Add(new OidGenerator(minOid, maxOid));
        fixture.Customizations.Add(new EnableAllProperties());

        var testData = fixture.Create<T>();

        var serializedXmlTestData = XmlSerializerHelper.Current.SerializeToXmlDocument(testData, Encoding.UTF8);

        return serializedXmlTestData;
    }

    public static ICollection<T> GenerateSyntheticModelTestData<T>(int minOid, int maxOid, int amount = 1)
    {
        var fixture = new Fixture()
        {
            RepeatCount = 1
        };

        fixture.Customizations.Add(new OidGenerator(minOid, maxOid));

        var testData = fixture.CreateMany<T>(amount).ToList();

        return testData;
    }
}

这就是我想测试解析器的方法。我希望我正在努力实现的目标是清楚的。

[Fact]
public void ShouldParse()
{
    // [...]
    var xmlContent = TestDataGenerator.GenerateSyntheticXmlTestData<MyType>(minOid: 1, maxOid: 100, amount: 5);

    // Here I would like to generate a model object using the same data
    //
    // var modelContent = new Fixture().Create<ModelType>(); 

    var parsedContent = parser.Parse(xmlContent);

    //parsedContent.Should().BeEquivalentTo(modelContet); 
}

Answer 1

在测试解析器时，我常常发现从基于属性的测试剧本中获取页面是最容易的。许多用于基于属性的测试的技术在AutoFixture中也很有用。

在对解析逻辑进行基于属性的测试时，定义与解析器匹配的序列化程序通常是有用的。也就是说，可以将给定的模型转换为解析器所解析的格式的函数。在这种情况下，它将是一个XML序列化程序。

指示AutoFixture (或基于属性的测试库)创建“模型”对象的有效实例通常要容易得多，而不是指示它生成有效的XML字符串。

一旦设置了AutoFixture，就可以让它创建模型的实例，然后序列化模型，并让解析器解析序列化的模型。断言是，被解析的模型应该等于输入模型。

Scott称这种测试模式为一次又一次。您还可以使用我博客上的例子看到FsCheck。

使用AutoFixture，它可能如下所示：

[Fact]
public void RoundTrippingWorks()
{
    var fixture = new Fixture().Customize(/*...*/);
    var model = fixture.Create<MyModel>();

    string xml = MyXmlSerializer.Serialize(model);
    MyModel actual = MyXmlParser.Parse(xml);

    Assert.Equal(model, actual);
}

(我还没有试过编译，所以可能会有打字.)

Answer 2

我不能100%确定这是否是您想要的，但是也许可以为您的XML数据创建一个具有自定义类型的定制夹具--数据是一种选择？

public class CustomFixture : Fixture
{
    Customize<YourXmlType>(c => c.Without(f => f.XmlStringThatShouldNotBeGenerated));
    Customize<YourXmlType>(c => c.Do(f => f.XmlStringThatShouldNotBeGenerated = "Your shared xml string"));
}

这也可以与c.With一起工作，而不是不使用，但我在不久前的一个项目中遇到了一些问题，而上面的解决方案对我来说更可靠。