“修整”正态分布

Question

我有一个左截尾正态分布:它是“平坦”(等于零)到mu，然后是正态分布。

我知道如何为标准正态分布计算cdf：

from scipy.stats import norm
norm(mu, sigma).cdf(1)

例如。当然，对于这个“截断”版本来说，这是不正确的。这两种说法都不正确：

norm(mu, sigma).cdf(1) - norm(mu, sigma).cdf(0)

因为我应该按比例调整值，以适应左尾不存在的事实。正确的方法是什么？

Answer 1

正如评论中所建议的，

from scipy.stats import truncnorm
truncnorm(loc=1, scale=2, a=0, b=np.inf).cdf(x)

哪里

• loc -平均数
• scale -标准差
• a -左截断点
• b -右截断点
• x -评估点