在切片两个不同级别的multiIndex时出错

Question

当我试图分割两个级别的multiIndex...Any帮助时，我收到了一条意外的错误消息。请看附的密码..。

我正在运行Python3.7.1和Pandas 0.23.4

我有这个数据：

import pandas as pd
import itertools
index = list(itertools.product(['Ada','Quinn','Violet','Juan'],['Physics', 
    'Chemistry','Math','English']))
headr = list(itertools.product(['Exams','Labs', 'Particip'], 
    ['I','II','III','IV']))
indx = pd.MultiIndex.from_tuples(index,names=['Student','Course'])
cols = pd.MultiIndex.from_tuples(headr) #Notice these are un-named
data = [[70+x+y+(x*y)%3 for x in range(12)] for y in range(16)]
df = pd.DataFrame(data,indx,cols)
dfls=df.sort_index(level=0);dfls

正如您在下面看到的，我可以将数据分割成一个级别，而不存在任何问题：

dfls.loc[(('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry')),('Labs',('I','IV'))]

得到：

                            Labs
                            I   IV
Student     Course      
Ada         Chemistry       76  79
            Math            78  81
Quinn       Chemistry       81  84
            Math            80  83   

但当我试着用两个不同的层次：

dfls.loc[(('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry')),[('Exams',('I','III')), 
('Labs',('II','IV'))]]

我收到以下错误消息：

ValueError: setting an array element with a sequence

我如何避免这个错误信息并得到我正在寻找的结果？提前感谢你..。

Answer 1

您需要传递一个元组列表，以便对列进行切片。

idx = (('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry'))
cols = [('Exams', 'I'), ('Exams', 'III'), ('Labs', 'II'), ('Labs', 'IV')] 
dfls.loc[idx, cols]

                  Exams     Labs    
                      I III   II  IV
Student Course                      
Ada     Chemistry    71  75   78  79
        Math         72  75   78  81
Quinn   Chemistry    75  78   81  84
        Math         76  78   81  83

索引的标签之所以简化，是因为您正在为每个级别划分相同的子级别。列的情况并非如此，因此您需要分别列出每一列。

您可以在How do I slice or filter MutliIndex DataFrame levels?上阅读更多关于基于多索引的切片的内容。

Answer 2

现在我明白了，多亏了@冷速答案，我要找的唯一答案是：

dfls.loc[(('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry')), [('Exams', 'I'), ('Exams', 'III'), ('Labs', 'II'), ('Labs', 'IV')] ]