熊猫数据融合

Question

我有个奇怪的熊猫问题。

我有个大师级的：

   a   b   c
0  22  44  55
1  22  45  22
2  44  23  56
3  45  22  33

然后，我有一个不同维度中的数据，其中包含了一些重叠索引和列名

index   col_name  new_value
0        a          111 
3        b          234

然后我想说，如果您在主数据文件中的索引和col_name上找到了匹配项，那么就替换该值。

所以输出将是

   a   b   c
0  111  44  55
1  22  45  22
2  44  23  56
3  45  234  33

我已经找到了"Combine_first“，但这是行不通的，除非我转向第二个数据帧(在这个场景中我不能这么做)

Answer 1

这是update问题

df.update(updated.pivot(*updated.columns))
df
Out[479]: 
       a      b   c
0  111.0   44.0  55
1   22.0   45.0  22
2   44.0   23.0  56
3   45.0  234.0  33

或

df.values[updated['index'].values,df.columns.get_indexer(updated.col_name)]=updated.new_value.values
df
Out[495]: 
     a    b   c
0  111   44  55
1   22   45  22
2   44   23  56
3   45  234  33