将图与缺失的x值组合在一起

Question

这可能是重复的，但我无法找到解决方案，因此，如下所示：

我正在尝试将以下数据合并到一个图中。Df1：

quarter   count
2017-1    1
2017-2    1
2017-3    1
2017-4    2
2018-2    5
2018-3    2

使用Df2：

quarter   count
2017-1    9
2017-2    16
2017-3    6
2017-4    15
2018-1    14
2018-2    17
2018-3    20
2018-4    16

但是，如果我运行以下命令：

ax = plt.gca()
Df1.plot(x = 'quarter', y = 'count', ax = ax)
Df2.plot(x = 'quarter', y = 'count', ax = ax)
plt.xticks(Df2.index, Df2['quarter'].values)

事情出了问题，因为它只是把Df1的'2018-2‘和'2018-3’标出'2018-1‘和'2018-2’点。我想这会发生，因为Df1没有'2018-1‘值。知道怎么解决这个问题吗？(让Df1 2018-1的地块为0？)

Answer 1

使用reindex_like和fillna

df1 = df1.set_index('quarter').reindex_like(df2.set_index('quarter')).reset_index().fillna(0)

ax = plt.gca()
df1.plot(x = 'quarter', y = 'count', ax = ax)
df2.plot(x = 'quarter', y = 'count', ax = ax)
plt.xticks(df2.index, df2['quarter'].values)
plt.show()

输出图如下所示：

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