AffinityPropagation .labels_ vs .predict()

Question

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我正在使用sklearn的AffinityPropagation进行聚类。

使用clustering.labels_会产生与对相同训练数据执行clustering.predict不同的结果(尽管几乎相同)。

对为什么这是真的有任何见解吗？

Answer 1

除了k个家庭之外，不要在任何集群中使用predict。

如果执行fit，则使用关联传播计算结果。

如果调用predict**，，那么实际上执行AP**的是_，而不是_。相反，它只是为每个点找到最近的样本。这可能，也可能不会，给出同样的结果，正如你所观察到的。由于近点很可能是负责任的，这有很大的机会是正确的-但它没有做任何形式的亲缘传播，它是一个最近的分类样本。

K-均值很好，因为它使用最近的中心逻辑。但这通常不适用于集群。一般来说，聚类算法不能预测样本外的数据；为此需要一个分类器。