猫鼬找到与输入子串匹配的所有文档

Question

假设您有一个fileNames数组

[
    'filename1_c4d.rar',
    'text122_octane.c4d',
    'texture1.png',
    'texture2.png',
]

在我的数据库中，我有一个Tags集合

[
    {
        _id: 'id1',
        name: 'cinema4d',
        aliases: ['.c4d', 'c4d', 'cinema4d'],
    },
    {
        _id: 'id2',
        name: 'octane',
        aliases: ['octane'],
    },
    {
        _id: 'id3',
        name: 'textures',
        aliases: ['texture', 'textures'],
    },
    // ...
]

我的目标是在Tags的帮助下，在aliases中获取具有fileNames子字符串的所有mongoose。(Tags.find({ someFancyQuery: fileNames }))

下面是一个使它更容易理解的例子：

我有一个fileName：filename1_c4d.rar。基于这个名称，查询应该能够用名称filename1_c4d.rar来获取Tag，因为它的别名包含fileName cinema4d的一个子字符串

因此，这些fileNames应该获取以下Tags

• filename1_c4d.rar➔cinema4d
• text122_octane.c4d➔cinema4d, octane
• texture1.png➔textures
• texture2.png➔textures

因此，最终查询的结果应该是那些Tags (没有重复)：

cinema4d, octane, textures

P.S.：解释这是做什么的：

用户可以上传一个.rar文件，我希望根据文件名自动分配.rar文件中的标记。

我希望我的目标是清楚的。如果有什么你不明白的，请告诉我。

Answer 1

您需要使用聚合管道来比较别名是输入数组的子字符串。

db.t5.aggregate([
        {$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}}, 
        {$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}}, 
        {$match: {"matchez" : {$in : [true]}}}, 
        {$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}
    ])

结果

{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }

样本收集

> db.t5.find()
{ "_id" : "id1", "name" : "cinema4d", "aliases" : [ ".c4d", "c4d", "cinema4d" ] }
{ "_id" : "id2", "name" : "octane", "aliases" : [ "octane" ] }
{ "_id" : "id3", "name" : "textures", "aliases" : [ "texture", "textures" ] }
{ "_id" : "id4" }
{ "_id" : "id5" }
{ "_id" : "id6" }

输入标签

> tags
[
        "filename1_c4d.rar",
        "text122_octane.c4d",
        "texture1.png",
        "texture2.png"
]

结果

> db.t5.aggregate([{$addFields :{tags: tags, matches : {$map:{input: "$aliases", as: "a", in: {$map : {input: tags, as: "i", in: {$gte:[{$indexOfCP:["$$i", "$$a"]},0]}}}}}}}, {$addFields: {matchez :{$reduce : {input : "$matches", initialValue : [], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] }}}}}, {$match: {"matchez" : {$in : [true]}}}, {$group : {_id: null, names : {$addToSet : "$name"}}}])
{ "_id" : null, "names" : [ "octane", "textures", "cinema4d" ] }
>