shapely.Polygon外距离

Question

如何确定点与多边形的距离？如果点在多边形内，则结果应为0。

我猜是这样：

def distance_from(poly,point):
  if poly.contains(point): return 0 
  return poly.exterior.distance(point)

Answer 1

我想澄清一下：

传递给distance_from函数的实例由Shapely包中用于计算几何的shapely.geometry模块中的类shapely.geometry.polygon.Polygon和shapely.geometry.point.Point组成。(有关形状和几何对象的更多信息，请参阅手册：Shapely Python包，几何对象)。

几何对象的distance方法将最小浮动距离返回给另一个几何对象，如手册中所描述的这里。多边形的外部是shapely.geometry.polygon.LinearRing的一个实例，它构成多边形的边界(尽管它不与返回LineString的多边形的boundary属性混淆)。因此，对于上述情况，您不需要显式使用poly.exterior.distance(point)，因为整个多边形的最小距离与其边界相同。它们的形状完全相同，只有不同的几何类型。

如果您只使用poly.distance(point)，就不会那么容易出错了，因为这样，如果兴趣点位于多边形的interior (这里有更多的信息)内，那么它显然包含它，所以您不需要显式检查，而且从interior内的一个点到它本身的距离也是0。如果您尝试从exterior (正如上面解释的那样是一个LinearRing，即封闭的LineString)到位于“内部”部分的点之间的距离，就会有所不同。在这种情况下，您将得到“内”部分中的点与周围线性环之间的最小距离。

有关二进制关系的更多信息(即几何对象与另一个对象之间的关系，包括contains、within、touches等)。参考手册中的这部分，对于那些对底层DE-9IM关系感兴趣的人(这是一种明确识别几何对象与另一种关系的方式的方法)，请参考这部件。

Shapely是GEOS套件的python包装器，它本身就是JTS的C++端口。在链接功能表下的JTS页面上，可以找到更多关于如何检查和计算空间关系的信息。