H2o流，有可能解释单个预测吗？

Question

我是H2o flow的新用户。没有太多的编码器，所以我喜欢点和点击界面。我想知道，在建立了一个模型，并使用它对一个数据集进行评分之后，是否有任何方法可以生成输出，告诉我每个记录的原因是什么。

作为一个例子，我创建了一个模型来预测医院重新入院的风险，使用autoML功能在flow中。

它实际上运作得很好，但当我使用它时，我会把高排名的病人送到临床患者那里，他们想知道“为什么这个人排名很高”。

有没有任何方法显示模型中的哪些变量导致了对每个人的预测，作为一个输出，我可以导出到一个数据库中，以便在报告工具中使用？

谢谢!

Answer 1

您的问题与机器学习可理解性技术有关。在H2O-3中，可用的两种特性是：变重要度图 (它告诉您哪些特性对模型决策的影响最大)和部分依赖图，它们让您了解单个特性(也称为列或变量)如何影响模型的平均预测。

要全面了解可用的机器学习可解释性技术，我建议您看看H2O. an的MLI小册子 (尽管请注意，这些技术在大多数情况下都是在不同的产品中提供的-因此，如果您想使用它们，就必须自己编写这些技术)。