熊猫:重新排列多个索引DataFrame

Question

我有一个具有以下配置的多索引列DataFrame：

                Cat_1                      Cat_2
            sub-cat_1  sub-cat_2    sub-cat_1  sub-cat_2 
metric_one     10         20            1          2
metric_two     15         10            3          4

我希望取得以下成果：

                      Cat_1    Cat_2         
metric_one sub-cat_1    10      1
           sub-cat_2    20      2
metric_two sub-cat_1    15      3
           sub-cat_2    10      4 

我尝试了一些策略(解栈、堆栈、样本层)，但我不知道如何实现这一点。有什么建议吗？

Answer 1

对我来说，stack工作得很好，但在列中有必要的MultiIndex：

print (df.columns)
MultiIndex(levels=[['Cat_1', 'Cat_2'], ['sub-cat_1', 'sub-cat_2']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

df1 = df.stack()
print (df1)
                      Cat_1  Cat_2
metric_one sub-cat_1     10      1
           sub-cat_2     20      2
metric_two sub-cat_1     15      3
           sub-cat_2     10      4