使用ggmap中的地理代码

Question

在使用latitude-longitude包和geocode函数为城市获取ggmap时，我得到了一个错误。

library(ggmap)
# get frequencies
mycities<- as.character(Chennai$City1)
freq <- as.data.frame(table(mycities))
library(plotrix)
library(ggmap)
freq$Freq <- rescale(freq$Freq, c(1,10)) # c(scale_min, scale_max)
geocode(freq$mycities[1])
dput(head(freq))

而数据结构是

structure(list(mycities = structure(1:6, .Label = c("Alamanda Rs", 
"Aluva", "Ambasamudram", "Ambattur", "Ameerpet", "Amreli", "Anakapalle", 
"ANATHAPUR", "Anekal", "Aranthangi", "Aravakurichi", "Ariyalur", 
"Asifnagar", "Bagalkot", "Banaganapalle", "Bandlaguda", "Bangalore", 
"BANGALORE", "Bangalore North", "Bangalore South", "Bapatla", 
"Belgaum", "Bellary", "BELLARY", "Bhadrachalam", "Bhadravati", 
"Bibinagar", "Bidar", "Bikkavolu", "Bilgi", "Bobbili", "Buchinaidu Kandriga", 
"Chengalpattu", "Chennai", "Chennai City Corporation", "Chikodi", 
"Chillakur", "Chincholi", "Chinglepet", "Chittapur", "Chittur", 
"Chityal", "CHOUTUPPAL", "COCHIN", "Coimbatore South", "Coonoor", 
"Cuddalore", "Dachepalle", "Davangere", "Dharapuram", "Dindigul", 
"Doddaballapura", "Duggirala", "Egmore", "Ernakulam", "Erode", 
"Etcherla", "Ettayapuram", "Ghanpur (Mulug)", "Gokak", "Gokavaram", 
"Gooty", "Gopalapuram Mandalam", "Gopannapalem", "Gulbarga", 
"Gummidipundi", "Guntur", "Haliyal", "Hassan", "Hindupur", "Hoskote", 
"Hospet", "Hosur", "Humnabad", "Huvinahadagali", "Huzurnagar", 
"Hyd", "Hyderabad", "HYDERABAD", "Iluppur", "INDRAKARAN VILLAGE", 
"Jamkhandi", "Jogipet", "KAKINADA", "Kakinada (Urban)", "Kamalapuram", 
"Kamareddy", "Kanakapura", "Kanayannur", "Kanchipuram", "Kariapatti", 
"Karkala", "Karthikappally", "Karunagapally", "Karur", "Karwar", 
"Khairatabad", "Khammam", "KOCHI", "Kondapalli", "Koppal", "Kothakota", 
"KOTHUR", "Kovvur", "Kozhikode", "Krishna", "Krishnagiri", "Kunigal", 
"Kunnathunad", "Kurnool", "Lalgudi", "Laveru Mandal", "Luxettipet", 
"Maddur", "Madurantakam", "MAHESWARAM MANDAL", "Malur", "Mamidikuduru", 
"Manachanallur", "Manapparai", "Mandapeta", "Mangalore", "MANGALORE", 
"Mangapet", "Mannargudi", "Manugurq", "Manuguru", "Mayiladuthurai", 
"Medikonduru", "Melur", "Mettupalayam", "Mettur", "Miryalguda", 
"Muddebihal", "Mudhol", "Mukundapuram", "Musheerabad", "Muthukur", 
"Mysore", "MYSORE", "NA", "Nagapattinam", "Naidupeta", "Nalgonda", 
"NALGONDA", "Nampally", "Nanguneri", "Nanjangud", "Narsapur", 
"Narsipatnam", "Nedumangad", "Nedungadu Commune Panchayat", "Nelamangala", 
"Nellore", "Nilakkottai", "Ongole", "Palakkad", "Paloncha", "Palwancha", 
"Paravada", "Paravur", "Patancheru", "PATHANAMTHITTA", "Pedagantyada", 
"Peddapalli", "Peddapuram", "Pennagaram", "Perambur Purasawalkam", 
"Periyakulam", "Pollachi", "Pondicherry", "Ponneri", "Prathipadu", 
"Pusapatirega", "Qutubullapur", "R.c.puram", "Radhapuram", "Raichur", 
"Rajahmundry (Urban)", "Ramagundam", "Ramanagara", "Ramanathapuram", 
"Ramdurg", "Ranasthalam Mandal", "Ranebennur", "RANGA REDDY", 
"Rangareddy", "Renigunta", "Saidabad", "Saidapet", "Salem", "Samalkota", 
"Sandur", "Sangareddy", "Sankari", "Sathankulam", "Sathyamangalam", 
"Secunderabad", "Sedam", "Shahapur", "Shaikpet", "Singanamala", 
"Sira", "Sirpur (t)", "Sivakasi", "Somwarpet", "SRIKAKULAM", 
"Sriperumbudur", "SRIPERUMBUDUR", "Stn. Jadcherla", "Sullurpeta", 
"Suryapet", "SURYAPET", "Tada", "TADA", "Tadipatri", "Tallarevu", 
"Tambaram", "Tanuku", "Tanuku (mdl)", "Thanjavur", "Tharangambadi", 
"Thimmajipet", "Thirumalairayan Pattinam Commune Panchayat", 
"Thiruvananthapuram", "Thiruvidaimarudur", "Thondamanadu", "Thoothukkudi", 
"Tindivanam", "Tiruchendur", "Tiruchengodu", "TIRUCHIRAPALLI", 
"Tirukkoyilur", "Tiruklalikundram", "Tirumalagiri", "Tirunelveli", 
"Tiruvallur", "Tiruvannamalai", "Tiruvidamarudur", "Tumkur", 
"Tuni", "TUTICORIN", "Udupi", "Uppal", "Uppalaguptam", "Vaikom", 
"Vedaranyam", "Vedasandur", "Veepangandla", "Vemula", "Venkatachalam", 
"Vepada", "Villianur Commune Panchayat", "Vinjamoor", "Virudhachalam", 
"Virudhunagar", "Virur", "VISAKHAPATNAM", "Vontimitta", "Walajapet", 
"Yerraguntla", "Zaheerabad"), class = "factor"), Freq = c(1, 
1, 1, 4.33333333333333, 1.16666666666667, 1)), row.names = c(NA, 
6L), class = "data.frame")

我的错误就像

地理代码中的错误(freq$mycities1 1)：is.character(位置)不正确

Answer 1

我认为这是因为google发生了变化，这就是它主要使用的方式，这将导致这个错误：

状态为OVER_QUERY_LIMIT的地理代码失败

如果您将source更改为dsk并转换为字符，那么它应该可以工作：

geocode(as.character(freq$mycities[1]), source = "dsk")

来自网址的信息：http://www.datasciencetoolkit.org/maps/api/geocode/json?address=Alamanda%20Rs&sensor=false 朗拉特 1-54 -30