在xlwing中总是使用异步UDF更新单元格有意义吗？

Question

对于返回将被写入Excel单元格的结果的xlwings，总是使UDF异步以便Excel在处理UDF时不冻结是否有意义？

在不使用异步UDF的情况下会更好吗？

https://docs.xlwings.org/en/stable/udfs.html#asynchronous-udfs

我正在使用Excel 2016和Windows 10

Answer 1

我认为真正的问题是何时使用异步UDF。这个问题的答案是相同的，无论我们是否在xlwing的上下文中。我会引用MSFT的话

一些用户定义的函数必须等待外部资源。当他们等待时，Excel计算线程将被阻塞。用户定义的函数可以异步运行。这将释放计算线程，以便在用户定义函数等待时运行其他计算。

在Excel中广泛使用异步函数将效率低下，但我也怀疑它可能导致错误和不正确的应用程序状态。这是我的意见，根据我的经验，但没有正式确认，所以我期待有专家意见。

Answer 2

您可以使用xlOil (免责声明:我写的)来完成这个任务。xlOil支持使用Excel的本地异步服务器和RTD服务器的异步函数。plugin的文档在这里：Python/index.html。

下面的python模块声明一个异步Excel函数longRunningFunction

import xloil
import asyncio

@xloil.func
async def longRunningFunction(returnVal, waitTime:int):
    await asyncio.sleep(waitTime)
    return returnVal

默认情况下，xlOil使用RTD技术来完成这项工作，因为Excel的本机异步实际上并不是与UI异步的。这意味着，如果通过以任何方式与Excel交互来停止计算，则所有本机异步函数都将被取消。

RTD与UI是异步的，但是有一些开销，所以应该只在需要的地方使用。它还需要启用自动计算才能按预期工作，即在返回值时在Excel中显示值。(尽管您可以在UDF的末尾添加对Application.Calculate的延迟调用，但可以使用xloil.run_later()来避免这一要求)。讨论了xlOil文档的相对优势。

xlOil使用python的asyncio库，因此需要一个可访问的函数。如果您想要调用的python代码没有异步感知，那么您可以始终在一个新的进程中运行它，并使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor等待进程。

Answer 3

如果需要与Excel正常工作的异步函数，而不只是稍后使用COM将值写入Excel，则应该使用Excel的异步函数或RTD (实时数据)函数。AFAIK，xlwing都不使用这两种。

Excel的异步函数与稍后使用后台线程将结果写回Excel不同。它们在Excel计算周期期间运行，但允许并行运行计算，因此其他计算不会在等待IO的计算中被阻塞。

如果您有一个长时间运行的函数，并且您不想等待它返回，最好使用一个RTD函数，在结果准备好时只更新一次。

PyXLL (https://www.pyxll.com)支持异步函数和RTD函数。

https://www.pyxll.com/docs/userguide/udfs.html#asynchronous-functions https://www.pyxll.com/docs/userguide/rtd.html

另一种选择是使用线程安全函数。它们在Excel中的后台线程池中运行。如果您有可以并发运行的函数(例如，它们为IO或CPU密集型任务释放GIL )，那么这是提高工作表性能的一种简单方法。

要用PyXLL将函数标记为线程安全，只需在注册该函数时指定"thread_safe=True“，例如：

from pyxll import xl_func

@xl_func(thread_safe=True)
def my_thread_safe_function():
    pass