来自随机模块的random.Random (而不是random.random)在Python中实际上做了什么？

Question

我想清楚地解释一下random.Random函数/类到底做了什么。这就是Python的随机模块对它的看法。

绑定模块函数使用的随机数生成器基类。用于实例化随机实例以获取不共享状态的生成器。特别适用于多线程程序，为每个线程创建一个随机的不同实例，并使用跳转头()方法来确保每个线程看到的生成的序列不重叠。 如果您想使用自己设计的不同的基本生成器，也可以对类进行子类化:在这种情况下，重写以下方法:随机()、种子()、getstate()、setstate()和jumpahead()。可选地，实现getrandbit()方法，这样随机范围()可以覆盖任意大的范围。

我不明白这一点，因为我仍然是Python的初学者。我确实对基类和派生类有一点了解，这显然与此有关。

我尝试在Python中使用random.Random()函数/类，并发现了以下内容。

• 它似乎只接受一个参数。(字符串，int，浮动)
• 似乎不接受任何列表或字典作为一个论点；声明它们是不可推卸的。(“难以理解”是什么意思？)
• 在反复调用它时，它似乎只返回两个值，而不管传递给它的参数是什么，这两个值是'random.Random object at 0x03F24E40‘和'random.Random object at 0x03F26B60’。

我希望我能得到一个简单的解释random.Random做什么，并解释为什么它只返回两个值。(我是初学者，所以请原谅我对这个问题的无知！)

欢迎对像seed()、getstate()、setstate()和jumpahead()这样的函数的工作方式或对任何这样解释的文档/书籍的引用进行任何解释。

Answer 1

简单地说，random.Random()创建了一个伪随机数生成器，即一个对象，该对象生成一系列随机的数字(都是伪随机的)。

random.Random()接受一个可以是“string”、“int”(整数)或“float”(整数或非整数，如3.2或888)的对象。这个对象被称为种子，它可以用来创建一个生成特定伪随机数序列的对象。例如，你可以打电话-

• random.Random(57)，
• random.Random(888.6)，
• random.Random("Hello World")，或
• random.Random(99898989)，

得到特定伪随机数序列的生成器。但是，只有在程序中需要可重复的“随机性”时，才应该指定种子。

然后，可以使用这个生成器从该序列中提取伪随机数：

# Create a generator without
# a seed, so that the pseudorandom
# sequence will almost surely differ
# from run to run
randomGen = random.Random()
# Generate a number in [0, 1)
number = randomGen.random()
# Generate an integer in [0, 5]
number = randomGen.randint(0, 5)

请注意，示例将生成器从random.Random分配给一个名为randomGen的变量；通常，创建生成器本身并不有用。