以计数器字典(多个键)作为2列数据的字典

Question

我有一本比格字典，它创建为

self.bigram_counts = defaultdict(lambda: Counter())

来自self.bigram_counts的2行示例：

 [(None, Counter({'de': 1})),
 ('de', Counter({'la': 7839,filtradojardin': 1,'cantera': 236})))]

试图将其加载到dataframe中似乎没有效率，如下所示：

bigrams2 = pd.DataFrame.from_dict(list((vocab.bigram_counts.keys(), 
                                       vocab.bigram_counts.values().keys()), 
                                       vocab.bigram_counts.values().values()))

我想要两列从这个数据，一个与完整的比格，和一个与计数。在这种情况下，调用pd.DataFrame的最佳方式是什么？

以前，我用过：

bigrams = pd.DataFrame.from_dict(list(vocab.bigram_counts.items()))
bigrams.columns = [['word(s)', 'count(s)']]
bigrams.head()

它工作，但为count列提供了一个计数器对象。我不认为.melt()就在这里，但是也许可以使用类似的东西？

期望产出：

     0    1
0    None, de            1
1    de, la           7839
2    de, filtradojardin  1
3    de, cantera       236

Answer 1

我会这样做：

flat_bigram_counts = (
    (word1, word2, count)
    for word1, counter in bigram_counts
    for word2, count in counter.items()
)
df = pd.DataFrame.from_records(flat_bigram_counts)

我的机器为示例中的两行输出以下内容：

      0               1     2
0  None              de     1
1    de              la  7839
2    de  filtradojardin     1
3    de         cantera   236