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PyHive忽略Hive配置
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Stack Overflow用户
提问于 2018-12-13 10:14:53
回答 1查看 724关注 0票数 0

我断断续续地收到错误消息

由于VERTEX_FAILURE,DAG没有成功。

当通过PyHive运行Hive查询时。Hive运行在一个EMR集群上,为此,在hivesite.xml文件中将hive.vectorized.execution.enabled设置为false

我可以通过在Hive连接上的配置来设置上面的属性,而且每次执行它时,我的查询都会成功地运行,但是我想确认这已经解决了问题,并且hive-site.xml确实被忽略了。

是否有人能确认这是否是预期的行为,或者是否有任何方法通过PyHive检查Hive配置,因为我还没有找到任何方法来做到这一点?

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-12-13 18:36:32

PyHive是一个连接到HiveServer2的瘦客户机,就像Java或C客户机(通过JDBC或ODBC)一样。它不使用本地机器上的任何Hadoop配置文件。HS2会话从服务器端设置的任何属性开始。

ImPyla BTW也是如此。

因此,您有责任从Python代码中设置自定义会话属性,例如执行以下语句.

SET hive.vectorized.execution.enabled =False

..。在运行SELECT之前。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/53759492

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