为什么Python3String函数会降低浮点数的精度？

Question

在Python (3.6.7) Ubuntu 18上的交互式shell中，这两个

>>> n = str(3.140000000000000124344978758017532527446746826171875)
>>> print(n)

和

>>> print(3.140000000000000124344978758017532527446746826171875)

产率3.14.而

>>> print('3.140000000000000124344978758017532527446746826171875')

产率3.140000000000000124344978758017532527446746826171875

为什么会这样呢？

注意:我不是在问浮点数为什么会失去精确性，特别是为什么str(n)和'n' (引号)的使用在print()中的行为有所不同。

Answer 1

在第1和第2种情况下，您所操作的是浮点对象。

f = 3.140000000000000124344978758017532527446746826171875

# In case 1
print(str(f))

# In case 2
print(f)

str(f)将浮点对象转换为字符串，print(f)表示print(repr(f))，repr(f)也将浮点对象转换为字符串。

在第3种情况下，您所操作的是一个字符串对象，它包含53个字符，

将浮点对象转换为字符串时发生了什么？

str(f)和repr(f)调用相同的函数重现。

在函数float_repr中，如果没有指定精度参数，则浮点数对象将被转换为具有双精度浮点格式的字符串。

双精度浮点格式提供15到17位有效的十进制数字的精度.

因此，在这种情况下，有效十进制数字的精度为16，3.140000000000000124344978758017532527446746826171875将被转换为3.140000000000000。

一个更清楚的例子：

>>> str(3.140000000000000123)
'3.14'

>>> str(3.14000000000000123)
'3.140000000000001'

>>> print(3.14000000000000123)
3.140000000000001